Predecir que ambos equipos anoten en un partido suena sencillo. ¿Ambos equipos marcarán al menos una vez? Sí o no.
Pero hacerlo bien no es nada sencillo.
La cuestión es que BTTS no depende de una sola señal. Depende de que dos condiciones independientes sean ciertas al mismo tiempo. Básicamente, tienes que acertar en dos predicciones diferentes, es lo mismo que decir el Madrid va a ganar y también el Boca. Esa diferencia es la razón por la que BTTS es más difícil de predecir que los totales de goles, y es precisamente donde un modelo tiene más valor.
¿Que se requiere para acertar en BTTS?
BTTS resulta cierto si ambos equipos marcan al menos un gol durante los 90 minutos del tiempo reglamentario. La prórroga y series de penales no cuentan.
Básicamente, cualquier puntuación final que incluya un 0 no es BTTS. Esto significa: un partido puede producir muchos goles y BTTS puede seguir siendo falso. Una actuación dominante de un equipo puede terminar con tres goles y aun así no lograr BTTS si el otro equipo no logra anotar.
BTTS se trata de que ambos ataques puedan vencer a las defensas respectivas, y esto no es el caso siempre.
Las dos condiciones que nuestro modelo revisa
Nuestro primer nivel es el RWI que sigue cuatro estados para cada equipo:
- AH (fortaleza ofensiva de local): qué tan bien marca goles este equipo en casa
- DH (debilidad defensiva de local): qué tan fácil es que este equipo reciba gol en casa
- AA (fuerza ofensiva de visitante): qué tan bien marca goles este equipo como visitante
- DA (debilidad defensiva de visitante): qué tan fácil es que este equipo reciba gol como visitante
Para BTTS, el modelo comprueba que las dos condiciones sean reales simultáneamente:
Condición 1: ¿Marca el equipo local?
La producción ofensiva del equipo local depende de su AH (fuerza ofensiva de local) frente a la DA (debilidad defensiva como visitante). Ataque fuerte en casa + defensa débil de visita = el equipo local probablemente marque. Esto pasa por nuestros modelos para obtener una predicción final de goles esperados para el equipo local.
Condición 2: ¿El equipo visitante anota?
El potencial de anotar del equipo visitante depende de su AA (fortaleza ofensiva como visitante) frente al DH (debilidad defensiva de local). Fuerte ataque visitante + defensa local débil = el equipo visitante tiene probabilidades de anotar. Esto también pasa por nuestros modelos para obtener una predicción final de goles esperados para el equipo visitante.
Nuestras predicciones se transforman entonces en probabilidades. Para obtener probabilidades BTTS tenemos que multiplicar las probabilidades de la Condición 1 y 2. Ambas condiciones deben ser ciertas para que el BTTS funcione.
Esta es la diferencia entre over/under. Superar 2.5 goles solo necesita que el total combinado supere los 2.5. Un equipo que logra un hat-trick puede hacerlo sin que el otro aporte nada. BTTS necesita que ambos equipos marquen. Deben coocurrir (si es una palabra) dos eventos independientes.
Ese requisito de coocurrencia es lo que hace que el BTTS sea más difícil de calibrar que los totales de goles.
¿Qué estadísticas predicen BTTS?
Más allá del RWI, varias señales apoyan al modelo:
- Valor de plantilla: Esto es bastante sencillo, cuando la diferencia de valor es demasiado alta, el equipo con menor valor de plantilla puede tener dificultades para anotar. Hay algunos matices, pero esta es la idea general.
- Historial frente a frente: Las tendencias históricas entre clubes específicos tienen peso, no porque el pasado garantice el futuro, sino porque los enfrentamientos tácticos entre los mismos rivales tienden a repetirse. Por ejemplo, por muy bien que jueguen tanto el Milán como la Juventus, desde 2020 hasta hoy (04.2026) han jugado 12 veces y solo 3 han terminado con ambos equipos anotando para que BTTS sea cierto.
- Contexto de la liga: El contexto de goles de cada liga es diferente. Algunas ligas tienen promedio de muchos goles y otras no. Nuestro modelo utiliza información específica de cada liga para que las probabilidades de BTTS estén calibradas según las tendencias de goles de la liga.
¿Por qué BTTS es más difícil de predecir que los totales de goles?
Ser honesto contigo nos importa.
BTTS es el mercado más difícil en el modelo de goles. El artículo científico que está detrás del marco del modelo de PredictApp dice esto directamente: BTTS requiere que coocurran dos eventos independientes, lo que añade variación estructural que otros mercados no tienen.
Más de 2.5 goles es más fácil de modelar porque el resultado depende únicamente de que el total de goles supere una marca. Un equipo solo anotando tres puede hacerlo. La predicción es cuestión de cantidad.
BTTS requiere que ambos ataques acierten contra ambas defensas. Esa es una condición más difícil de cumplir, y es más difícil de modelar con precisión incluso con señales fuertes como RWI.
Nuestros cuatro estados de RWI proporcionan información genuina sobre cómo se comparan tanto los ataques como las defensas con el modelo. Pero por su naturaleza las predicciones de BTTS tienen más incertidumbre que las predicciones de over/under.
Presentar esto con honestidad es nuestro objetivo. Una probabilidad calibrada del 55% de BTTS es significativa. Una garantía de 90% de seguridad en BTTS no es real.
¿Qué ligas tienen las tasas BTTS más altas?
Las tasas de BTTS varían significativamente según la competencia, y el modelo toma en cuenta estas diferencias mediante calibración específica para cada liga.
- Bundesliga: Según nuestros datos, desde el 2018 la Bundesliga alemana es la liga con el porcentaje de BTTS más alto con un 59.6%
- MLS: La MLS es un cercano segundo lugar logrando un 59.3%
- Liga MX: La Liga MX se perfila como la tercera liga con más partidos con BTTS con un 54.5%
- Serie A: Históricamente una liga con pocos goles, pero como dijimos, BTTS no es de goles totales, sino de que ambos equipos marquen. La Serie A italiana ocupa la cuarta posición de ligas con partidos terminando con BTTS cierto con un 54.1%
- Ligue 1: El quinto puesto de las ligas con mayor tasa de BTTS es la Ligue 1 francesa con un 53.3%
Puedes encontrar las estadísticas completas de la liga en nuestra app aquí.
Cómo leer la probabilidad de BTTS en PredictApp
Abre nuestras predicciones y encontraras:
- Probabilidades de resultados
- BTTS, porterías a cero, Total y probabilidades de goles del equipo
- Estadísticas del equipo
- Contexto de la liga
Vamos a explorar cómo leer una probabilidad. Aquí tienes un partido de la MLS:
Esto es lo que veo:
- Como puedes ver, BTTS tiene un 60% de probabilidad. Eso es una alta probabilidad de BTTS.
- La probabilidad de ganar no está muy inclinada a ningún equipo, por lo que este partido debería estar parejo.
- Las probabilidades de ambos equipos de marcar más de 0.5 goles son altas.
- El Real Salt Lake llega en mejor forma que el local Galaxy. Lo cual es bueno porque podría significar que podrían anotar como equipo visitante.
- El contexto de la liga nos dice que en esta liga el 59% de sus partidos terminan con BTTS cierto. Además, el promedio de goles en la liga es bastante alto, con ~3 goles.
En general, me gustan las probabilidades de que este partido termine con ambos equipos marcando.
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Preguntas frecuentes
¿Qué significa BTTS en el fútbol?
Ambos equipos anotan. Si ambos equipos marcan al menos un gol durante los 90 minutos del tiempo reglamentario BTTS es cierto. La prórroga y los penaltis no cuentan.
¿Cómo predecimos que ambos equipos anotarán?
Utilizamos un enfoque de 3 niveles que primero mide las fortalezas del equipo en 4 dimensiones (ataque local, defensa local, ataque visitante y defensa visitante). Segundo, genera goles esperadas. Tercero, esos goles esperados se convierten en una matriz de probabilidades de goles. Por último, multiplicamos las probabilidades de que ambos equipos marquen más de un gol para conseguir la probabilidad BTTS.
¿Qué ligas tienen la tasa BTTS más alta?
- Bundesliga: Según nuestros datos, desde el 2018 la Bundesliga alemana es la liga con el porcentaje de BTTS más alto con un 59.6%
- MLS: La MLS es un cercano segundo lugar logrando un 59.3%
- Liga MX: La Liga MX se perfila como la tercera liga con más partidos con BTTS con un 54.5%
- Serie A: Históricamente una liga con pocos goles, pero como dijimos, BTTS no es de goles totales, sino de que ambos equipos marquen. La Serie A italiana ocupa la cuarta posición de ligas con partidos terminando con BTTS cierto con un 54.1%
- Ligue 1: El quinto puesto de las ligas con mayor tasa de BTTS es la Ligue 1 francesa con un 53.3%
¿Cuenta el tiempo extra para BTTS?
No. El mercado de BTTS cierra al final de los 90 minutos del tiempo regular.
¿Cuál es un buen porcentaje de probabilidad para BTTS?
No existe un porcentaje universal. Una probabilidad del 63%+ indica que el modelo detecta señales fuertes en ambos equipos. Por debajo del 50% sugiere que una o ambas defensas probablemente se mantendrán firmes. El porcentaje es una probabilidad calibrada, no algo garantizado.
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BTTS Hub: Ambos equipos para anotar predicciones por liga
Cómo funciona el modelo de objetivos de PredictApp
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*El análisis de probabilidades es solo con fines informativos. El modelo está validado en 39.042 coincidencias, pero no se garantiza ninguna predicción. *